多点统计算法支持的城市肌理图像生成框架
城市肌理是城市更新设计工作中的一项重要内容。然而，当前城市肌理的设计主要依靠人工进行，存在效率低、雷同化、主观性强等缺陷。使用机器学习和图像处理等技术，对提高城乡规划工作的科学性具有重要意义。本文我们设计了一种新的框架，使用多点统计技术生成高质量城市肌理图像。首先，对城市肌理图像进行预处理。使用k均值聚类方法实现像素点分组，根据相关函数确定图像合适的分辨率，采用仿射变换实现图像尺度变换。其次，使用多点统计生成城市肌理图像。为了解决图像中的强各向异性问题，提出了随机森林权重计算方法，根据特征重要性分配汉明距离计算中的各项权重。为了进一步提高模型质量，使用随机森林分类器进行模型后处理。最后，使用距离分析方法量化评价生成质量。根据多维缩放技术的数据可视化结果，所生成城市肌理图像与目标图像具有相似的空间特征。针对西安市北山门唐家村案例进行城市更新设计研究，实验结果表明所提出的方法能够生成多样化城市肌理图像，为城市更新改造提供一种新的思路。
城市肌理图像 生成设计 城市更新 多点统计 随机森林分类器
梁程程 左琛
中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 西安交通大学电子与信息学部信息与通信工程学院
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）