基于"空间+模型"的建设用地预测方法初探--以佛山市顺德区为例
在国土空间规划背景下，如何系统考虑多种因子对建设用地需求的影响，是能否科学合理制定空间规划目标任务的前提和关键。历年来，专家学者探索了诸多定量预测建设用地需求的方法，如假设预测法、时序预测法、因素分析法等，但往往仅注重因子和数量上的变化趋势，而忽略了未来对土地使用的潜在需求。本文以佛山市顺德区为例，通过"空间+模型"的方法，选取影响土地所承载力的多种建设因子进行空间叠加，再结合多元线性回归以及RBF神经网络模型进行预测，考虑不同方法的准确度、实际符合度等因素设置相应权重，最终通过加权叠加得出未来建设用地的规模和潜在分布，使得预测结果既能反映历年建设用地增长趋势，又能满足未来实际建设需求，以期为国土空间规划的规模目标制定提供更为科学的参考。
国土空间规划 建设用地需求预测 空间+模型 RBF神经网络 多元线性回归
张洪剑 姚月
广东省城乡规划设计研究院 广东省城乡规划设计研究院,政策研究部
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）