基于大数据的上海上班族夜间游玩地分布研究
基于连续8天的上海市地铁刷卡数据，采用PostgreSQL数据筛选与处理方法以及ArcGIS进行数据可视化，并采用"叠加法"将人流量空间分布规律与OD图上班族空间流动规律进行叠加，验证数据与可视化结果的可信度。通过识别上班族以及职住空间与分析通勤格局、上班族工作日与双休日夜间游玩地空间分布格局与流动规律、对比分析连续8天内两种生活模式下夜间游玩地选择特点等研究步骤，推测上海市夜间活力范围、总结上班族夜间游玩地分布格局并研究不同工作地上班族夜间游玩地选择规律。结果 表明上班族在周一到周四、周五、周六、周日呈现四种夜间游玩模式，周五夜间游玩人数最多；上海城市中心区是游玩地选择的集聚区与高频区，不同片区的郊区中心在工作日承担夜间游玩地角色；在周末，除商圈以外，大型公园也是上班族夜间游玩地的高频选择。
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杨怡 文君 肖颖禾 庞佳燕 张玥晗
江苏省城市规划设计研究院 同济大学
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）