基于点评数据语义分析的公园使用后评价研究
在成都市建设公园城市的大背景下，城市公园的人本尺度精细化测度评估是当前的重要课题。本研究借助自然语言处理技术深度挖掘点评数据的语义信息，提出了针对城市公园的基于分词词典的语义评价模型，对城市公园展开精细粒度的使用后评价(POE)量化研究。研究选取成都市中心城内具有代表性的八个公园作为研究对象，爬取大众点评网站上对应的点评数据，参考国内外相关评价指标提出了基于分词词典的语义评价模型，在此基础上对点评文本数据进行融合分析，最终得到多尺度整体评价结果和时间维度的多尺度评价变化结果。本研究可为城市公园空间品质监测评估、品质提升、微更新等研究提供精准有力的数据支撑，同时还适用于城市各种建成环境的人本尺度测度评估，对践行"以人民为中心"核心价值的公园城市理念具有重要的研究价值。
语义分析 分词词典 使用后评价(POE) 城市公园 公园城市 点评数据
韩龙玫 张诚 李林东 卿粼波
成都市规划设计研究院 成都市规划设计研究院,信息中心 四川大学电子信息学院
国内会议
成都
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）