基于多源数据的慢行体力活动分布及其影响因素分析--以南京市主城区为例
科学研究表明体力活动强度不足已经成为严重制约当代人生理健康的主要因素，鼓励步行、骑行等健康的慢行体力活动正日益受到人们的重视。目前国内研究多以休闲型体力活动为研究对象，研究单元主要聚焦于社区、公园绿地等面状空间，缺乏对居民日常慢行体力活动及其与街道空间相互关系的研究。本文基于问卷调查、GPS轨迹数据、手机信令数据等多源数据，以南京市主城区为例进行实证分析，综合运用ArcGIS空间分析与多元线性回归分析方法，采用200m×200m的街区网格为研究单元，从而构建居民慢行体力活动影响指标模型，对影响因素的相关性进行分析，结果表明交通服务水平、偏向日常生活与休闲游憩功能的公共服务设施密度以及地区社会经济水平对促进居民慢行体力活动展开具有显著性影响，分析结果对健康城市背景下的慢行交通规划、街道空间品质提升与社区慢行生活圈的构建具有一定的实践指导意义。
慢行体力活动 建成环境 多源数据 多元线性回归 南京
谢智敏 刘婧 管若尘 茆昕明
南京大学建筑与城市规划学院
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）