基于多源数据的商业空间布局模型研究
城市商业空间布局与人群需求存在空间供需错位现象，以人为本的商业空间布局将有效提升商业空间活力，为居民生活提供便利。本文通过调查访谈与问卷相结合的方式选取影响商业空间活力的预选因子，获取相应因子的多源数据(城市POI数据，手机信令数据、微博签到数据等)，通过ArcGIS平台对各类型数据的空间属性与现状商业网点的空间关系进行研究，通过回归分析，确定各因子的重要程度。以定性与定量分析相结合的方式，确定商业空间布局影响要素，并将5分钟、10分钟、15分钟生活圈的相应居民活动特征纳入研究，最终筛选交通可达性、用地类型、服务设施、新型数据(手机信令数据、微博签到数据等)、区域社会经济发展情况、商业空间自身属性等6大指标层因子及15个指标作为影响商业空间活力的因子。结合各因子贡献值情况构建AHP层次分析模型，通过ArcGIS平台，以格网分析为基础，对所获取的多源数据进行计算，从而构建商业空间布局模型。以南京市雨花台区为例进行商业空间布局的提升与优化。
多源新型数据 商业空间布局 雨花台区
李胜男
江苏省城镇与乡村规划设计院
国内会议
成都
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）