基于多源数据分析的就近上学学区划分模型--以邳州市中心城区小学为例
本文以邳州市中心城区为研究对象，通过获取多源数据，即小学及其周围居住街区经纬度信息、生源量信息，通过数据清洗、整合得到最终的数据信息，用于分析现状小学的生源容量和周边小区就近上学的生源需求；通过python程序调取高德API接口，输入街区与学校的经纬度信息，获取小学生步行上学的最短时间数据；并以此为数据基础，采取五点划分原则，在计算流程中使用了贪心算法，从而构建了"就近上学学区划分"模型。本文以邳州中心城区小学学区划分为例，先基于模型将学区划分情况描述成数学语言，再通过python编写程序进行求解。在满足新居住区规范的"等时圈"要求，精细化治理的背景之下，为就近上学的学区划分提供新方法和新模型参考。
多源数据 模型 就近上学 学区划分
李晨卉 刘烜赫 苏腾 卓璇 冀途 夏毓蔚 刘晓林
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）