小集聚,中混合,大分区--基于功能同位网络的城市功能混合度多尺度探究
伴随着新城市主义、紧缩城市、精明增长等理论的兴起,提倡用地混合已成为当今时代城市规划界一个理念共识.然而关于不同类型城市功能的最优混合尺度这一核心问题,仍然缺乏实证研究的佐证.本研究借用空间数据挖掘中的同位(Co-Location)模式挖掘技术,以我国大陆范围内的总计两千多万条、12大类212个小类的POI数据为样本,采用条件概率公式计算了两两功能间的同位概率,进而构建了从200m到20km范围内7个尺度的城市功能同位网络模型.通过分析得出如下结论:1)总体上,绝大部分城市功能在中尺度(1km)上混合度最高,小尺度上功能网络的集群性特征最清晰,大尺度上功能间的显著正向同位关联多但弱.2)不同功能大类的显著集聚尺度差别较大,消费类小尺度集聚,公共类中尺度集聚,交通类大尺度集聚,就业类和休闲娱乐类集聚尺度呈现两极分化态势.3)不同尺度功能网络的集群特征有着一定差异,大尺度、小尺度网络的集群现象显著,中尺度网络呈现典型的核心-边缘结构,高连接度的功能节点集聚在核心集群.4)整体上,城市功能在小尺度上呈现消费类、就业类细分功能的同类集聚,中尺度上呈现各种功能多元混合,大尺度上呈现制造业、交通设施与其他城市功能大分区的混合特征.
功能混合度 同位模式挖掘 多尺度 POI 复杂网络分析
解扬 陈骁
北京清华同衡规划设计研究院有限公司 北京市城市规划设计研究院
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2021-09-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)