基于深度学习技术的城市太阳能利用潜力地图--以厦门市为例
实现城市节能减排是实现是城市规划工作面临的挑战，太阳能是少数可以在城市中大规模应用的清洁能源，城市中规模化应用太阳能依然存在诸多障碍，从规划角度并不明晰城市中太阳能利用潜力的总量和分布，因此难以从规划源头对不同城市区域制定量化减排目标。本研究利用深度学习技术绘制了城市太阳能利用潜力地图，测算了城市中各个地块太阳能利用潜力。以期完善现有的控规编制内容，为制定太阳能规划策略，制定节能减排目标提供量化的依据。
城市规划 低碳城市 太阳能 深度学习 神经网络
黄昭键 罗先明 徐燊
厦门市规划设计研究院 华中科技大学
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）