大数据视角下的黄河流域旅游流空间特征研究
黄河流域作为中华文明的主要发源地，研究该流域的旅游流对于优化资源空间布局、实现协调发展具有重要意义。本文以黄河流域68个城市为研究区域，运用腾讯迁徙大数据在对旅游流进行识别的基础上，运用社会网络分析法和计量地理方法对旅游流分布进行分析。结果 表明，(1)流域内旅游流流量在不同区段、不同省份和不同城市范围内分布差异明显。旅游流流量主要集中在流域中下游区段，省会城市在各省份中的流量也相对较大，除此之外，北京、上海、广州、深圳等非流域内城市的旅游流流量较多，下游旅游流分布相对整个流域和中上游不均衡。(2)在流域整体、不同区段及其交通方式下的流向均存在明显差异。流域内整体旅游流流向在东西、南北方向上差异显著，受到经济发展等的影响较大，使西北方向的流向和流量都少于东南方向；不同区段内旅游流流向各异，上游地区流向分布广泛，中下游旅游流流向多以临近地区为主；旅游流流向在不同交通方式下多集中在中下游地区，汽车路径下的旅游流多以流域内集聚流动为主，火车和飞机路径下的流动距离明显加长，多以东南部的旅游流为主。在此基础上，为黄河流域旅游通道建设提供建议。
腾讯迁徙 旅游流 空间分布 黄河流域
吴姗姗 王录仓 刘海洋
西北师范大学
国内会议
成都
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）