复杂网络视角下的城市群分类及其空间优化
在新的数据环境下，可以获得包括空间、时间和语义等信息的海量地理空间数据，这使得区域研究从基于模型向数据驱动的转变成为可能。在此背景下，选取我国24个城市群作为研究对象，通过从城市间空间关系中获取大量数据，以复杂网络的视角建立了区域和国家两级的地理空间模型。分析了网络结构的四个特征性指标，即城市流作用、集聚扩散推动、中心节点引导与整体平衡协调。在对这些指标和数据进行聚类分析的基础上，将我国城市群划分为六种类型，并给出了每种类型的空间优化策略。研究结果为理解大数据环境下的地理空间结构，制定城市群发展战略提供了新的视角。
城市群 信息流 复杂网络 聚类分析 空间优化 中国
毛磊
湖南省建筑设计院有限公司
国内会议
成都
中文
1-10
2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）