基于多源数据的深圳市购物中心格局研究
近期学界涌现了较多利用兴趣点(POI)等新数据探究城市商业空间格局的研究，深入剖析了许多城市的商业空间分布格局，但对城市商业的等级体系和辐射范围却较少涉及。本文从深圳市购物中心的分布出发，结合移动智能设备位置数据等大数据和购物中心基础信息等小数据，使用最近邻指数、系统聚类和加权泰森多边形等方法，旨在通过分析各购物中心集聚区的空间格局，透视高密度城市化区域与存量开发背景下的城市购物中心格局，为高质量城市发展提出发展路径。研究发现，全市购物中心具有"大分散大集中"的分布特征，且已经形成多个集聚区；由于城市化推进的节奏时差，核心区形成了购物中心连绵区，其等级高而辐射范围广，既能满足本地消费者的多数需求，也能吸引周边消费者；随着核心区人口疏散和城市交通条件改善，近郊区迅速成为消费热点区域，并集聚了数量最多的购物中心，但其等级相对较低，各集聚区的服务范围较大；而远郊购物中心的发展则相对独立，层级较低且以较大的市场区达到其规模门槛。市场主导下的购物中心发展呈现出明显的区域差异，这对规划引导下区域均衡和核心集聚发展的目标提出了因地制宜的政策建议。
购物中心 空间格局 集聚特征 等级体系 服务范围 深圳市
汪逸龙 王耀武 肖作鹏
哈尔滨工业大学(深圳)
国内会议
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）