基于Lasso-Lars的高含水井注聚见效主控因素分析
为了保证区块整体的开发效果,需要对数量不断增加的高含水井注聚见效的主控因素进行分析,根据分析结果采取相应的方法进行开发.Lasso方法可将模型的系数进行压缩使之趋于0,该方法对于样本大小的依赖程度相对较低,通过降低预测方差使得精确性得到了提高.Lars算法可以有效的求解Lasso问题,在求解时能够产生并记录正则化参数变化过程中的所有可能的取值所对应的优化问题的解,并求得Lasso的正则化路径.根据正则化路径,得出每一个影响因素的回归系数以及回归系数的走势图,并根据Cp值选择出最优解.在此基础之上,确定每个影响因素对于注聚见效的影响程度,对实际生产具有指导意义.
Lasso Lars 正则化路径 主控因素 高含水井
王梅 薛成龙 田野 杨二龙 陈琳琳 赵秋胜
东北石油大学 计算机与信息技术学院,大庆 163318 提高采收率教育部重点实验室(东北石油大学),大庆 163318
国内会议
北京
中文
1-11
2021-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）