汽油精制过程辛烷值损失预测及参数优化
为分析汽油精制生产过程中辛烷值的损耗机制，首先，采用灰色关联分析法与偏最小二乘回归分析法辨识出汽油精制生产过程中的关键操作变量，据此建立基于BP神经网络的汽油精制辛烷值损失预测模型，其预测值与实际损失值之间的平均误差为0.135个单位，最大绝对误差为0.393个单位；其次，为提高预测精度采用遗传算法对BP神经网络进行优化，优化后模型平均误差为0.051个单位，最大绝对误差为0.121个单位，预测准确率为99.16％，残差较小且拟合程度高；最后，为降低实际生产中辛烷值的损耗，对所建立的预测模型进行寻优，并提出最优操作方案，其方案能使辛烷值损耗较实际情况降低约30％.
灰色关联分析法 偏最小二乘回归分析法 神经网络 遗传算法 辛烷值
霍皓灵 邹敏 吴庆定 王雨妍
中南林业科技大学 机电工程学院
国内会议
北京
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2021-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）