基于非监督学习的多波地震油气储层表征方法

摘要：

　　多波多属性分析能够提供丰富的地震油气储层信息，基于此，本文以多波地震资料为基础，设计了一种基于非监督学习的多波地震油气储层表征方法。该方法有机结合了聚类非监督学习、多波属性复合与色彩特征融合等技术，将本方案应用于实际储层预测表明，该方法有助于提高人眼对地质异常信息的辨别能力，降低反演多解性。

关键词： 非监督学习 聚类分析 多波复合属性 色彩特征融合 地震储层预测

作者: 张凯 林年添 文博 魏乾乾 张冲 田高鹏

作者单位: 山东科技大学地球科学与工程学院 青岛 266590 山东科瑞机械制造有限公司 东营 257000 山东省煤田地质局 济南 250104

会议类型: 国内会议

会议名称: 2018中国地球科学联合学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1152-1153

在线出版日期: 2018-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）