基于辐射带卫星观测的快速磁声波自动识别算法
快速磁声波(MS 波)在内磁层演化中起着重要的作用.但是,至今仍未有一种对于磁声波定量的辨别方式.在文中,我们利用了2012 年9 月18 日至2014 年9 月30 日的范艾伦探针数据,对所有波动的重要参数,包括波的传播角、平面度、椭圆极化率,进行了统计分析,从而找到一种自动检测MS 波的算法.通过控制变量法,我们找到了MS 波与其他等离子体波在这些主要波参数上的明显差异.排除了背景噪声后,我们认定椭圆极化率的绝对值小于0.2,传播角大于70 度的波就为MS 波,最后,我们通过波的平面度来证实波分析的可靠性.
姚飞 袁志刚 余雄东 黄狮勇 欧阳志海
武汉大学空间物理系 武汉 430072
国内会议
北京
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1534-1535
2018-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）