基于改进粒子群和变步长扰动的复合mppt算法
光伏阵列在局部阴影条件下，功率-电压(P-U)曲线呈现阶梯状，由于多峰特性的存在，传统MPPT(Maximum Gower Point Tracking)算法失效，无法跟踪到真正的最大功率点。针对这一问题，提出了改进粒子群结合变步长扰动的复合MPPT 算法。在算法的第一阶段，针对传统PSO 算法的缺陷和不足，对权重因子w、最大搜索速度Vmax、粒子数目Np 和粒子搜索顺序进行设计和改进，系统快速找到最大功率点(GMPP)的大概位置，在第二阶段，利用改进的Fibonacci 数列作为变步长扰动观察法步长改变的依据，准确快速的跟踪到最大功率点。该方法以Boost 变换器为研究对象，利用Saber和Matlab 进行协同仿真，仿真结果证明在局部阴影条件下，相比传统的粒子群算法和扰动观察法，收敛速度更快，精度更高，系统的静态和动态性能更好。
局部阴影 粒子群算法 最大功率跟踪
李科娜 李山 陈艳 杨儒龙
重庆理工大学,重庆市巴南区红光大道69 号,400054
国内会议
成都
中文
168-174
2018-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）