基于GM(1,1)-MC的大坝变形预测模型
大坝变形预测对大坝安全运行起着非常重要的作用。针对灰色模型GM(1,1)受随机扰动较大影响模型预测精度这一问题,提出一种基于灰色马尔科夫链的状态转移预测模型,在GM(1,1)模型预测结果的基础上,利用马尔科夫链(MC)对残差序列进行误差修正,建立灰色马尔科夫GM(1,1)-MC 组合状态转移预测模型。通过对水布垭面板堆石坝坝体内部沉降变形预测结果分析表明,灰色马尔科夫模型GM(1,1)-MC 预测结果更接近实测值,该模型能有效提高预测精度。
大坝变形 灰色模型 马尔科夫链 GM(1,1)-MC
张宏杰 秦朋 贾万波
水利部小浪底水利枢纽管理中心,河南 郑州,450000 长江水利委员会长江科学院,湖北 武汉,430000;水利部水工程安全与灾害防治工程技术研究中心,湖北 武汉,430000
国内会议
中国水力发电工程学会大坝安全专委会2018年会暨新时期大坝安全监测、监控与监管创新学术交流会
四川乐山
中文
441-445
2018-10-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)