基于逐步线性回归改进的BP神经网络算法在大坝安全监控中的应用

摘要：

　　在大型水利水电工程安全监控分析过程中，基于BP 神经网络的监控模型的计算结果虽然较传统的统计模型更精确，但计算耗时较长是一个不可忽略的问题。为此，文章提出了一种基于逐步线性回归改进的BP 神经网络算法，并将其应用在溪洛渡水电站的安全监控工作中，实验结果表明该方法拟合能力强、预报精度高、计算速度快，能够满足大坝安全监控计算需求。

关键词： 逐步回归 BP神经网络 大坝安全监控 系统集成 溪洛渡水电站

作者: 牛广利 李天旸 韩笑 李端有

作者单位: 长江科学院工程安全与灾害防治研究所,湖北 武汉,430000;水利部水工程安全与病害防治工程技术研究中心,湖北 武汉,430000;国家大坝安全工程技术研究中心,湖北 武汉,430000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水力发电工程学会大坝安全专委会2018年会暨新时期大坝安全监测、监控与监管创新学术交流会

会议地点: 四川乐山

会议语种:中文

页码: 446-452

在线出版日期: 2018-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）