会议专题

基于分类修正的水闸证据融合模型研究

  针对利用D-S 证据理论进行水闸健康诊断时可能遇到的证据高冲突问题,采用参数“可信度”和“虚假度”,对原始证据源进行分类,只对冲突程度较高的证据类别进行修正,提出了一种适用于高冲突证据融合的改进合成算法,建立了基于分类修正的水闸健康诊断证据融合模型。工程实例表明,该方法收敛速度更快,聚焦程度更高,且明显降低了健康诊断的决策难度。

水闸 证据冲突 可信度 虚假度 分类修正

敖圣峰 何金平

武汉大学水利水电学院,湖北 武汉,430072

国内会议

中国水力发电工程学会大坝安全专委会2018年会暨新时期大坝安全监测、监控与监管创新学术交流会

四川乐山

中文

466-473

2018-10-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)