基于稳健估计的大坝监测数据粗差识别方法

摘要：

　　大坝安全管理已逐步由粗放型向信息化转化，然而传统的误差识别技术识别精度不高，造成大量异常数据进入原始信息库，导则后期分析结论的偏离，成为信息化建设的制约因素。为此，提出以稳健MM 替代传统建模方式，同时结合MCD 稳健估计确定异常识别阈值，并实现了程序编制，通过对龚嘴电站典型测点长序列资料进行了比对分析，验证了该法能有效避免模型由于异常值存在而导致的模型崩溃及阈值失效，识别更加可靠。

关键词： 大坝监测数据可靠性 3σ准则 数学模型 MCD稳健估计 MM稳健回归

作者: 赵泽鹏 陈建康 张瀚 李艳玲 吴震宇

作者单位: 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,四川 成都,610065;四川大学水利水电学院,四川 成都,610065

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水力发电工程学会大坝安全专委会2018年会暨新时期大坝安全监测、监控与监管创新学术交流会

会议地点: 四川乐山

会议语种:中文

页码: 474-480

在线出版日期: 2018-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）