基于WPE-ELM的模拟电路故障诊断算法

摘要：

　　为了保证民用航空产品适航质量要求，提高LRU维修效率，模块化电路故障定位的准确性、特征提取有效性、模拟电路故障分类准确性，提出小波包能量与超限学习机相结合的故障诊断方法。利用小波包分解技术，对待测试电路电压输出信号进行多层分解，并对分解系数进行重构，计算各重构信号的小波包能量，作为故障诊断的特征向量；以此特征向量输入到ELM学习机训练而获得故障诊断模型，对不同故障模式下的样本数据进行测试，完成故障诊断。本文以调光信号驱动电路为例进行仿真，结果表明，对测试样本进行分类诊断精度高、速度快，为模拟电路故障诊断提供了参考。

关键词： 模拟电路 小波包能量 超限学习机 故障诊断

作者: 杨志芹

作者单位: 航空工业上海航空电器有限公司 上海 201101

会议类型: 国内会议

会议名称: 2018(第七届)民用飞机航电国际论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 109-115

在线出版日期: 2018-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）