基于灰色神经网络和模糊识别的航电系统故障预测技术研究

摘要：

　　大型飞机航电系统故障呈现多耦合、影响复杂和快速蔓延等特点，要求故障诊断技术定位准确、自动化程度高、处理迅速，本文建立的灰色神经网络模型综合了灰色模型处理贫信息的优势以及人工神经网络处理非线性数据的特点，实现对航电系统的故障预测，同时通过基于劣化度的模糊识别方法来建立两者的桥梁，进而实现系统的健康预测管理。

关键词： 航电系统 灰色系统 神经网络 模糊识别

作者: 马驰 朱泊宇

作者单位: 上海飞机客户服务有限公司 上海 200241

会议类型: 国内会议

会议名称: 2018(第七届)民用飞机航电国际论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 330-334

在线出版日期: 2018-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）