基于大数据的故障诊断系统设计研究
如今，一架飞机往往由上百万个零件组成，系统非常复杂。另外，飞机在每个航段都会产生海量数据，对于地面维护人员来说通过人工的方式从这些数据中分析飞机的故障无疑是非常困难的，但另一方面，大数据分析作为一种能够处理大量数据的新型信息与数据挖掘技术，具有数据处理量大，适合并行计算等的优势，而逐渐应用到飞机健康诊断中，基于大数据的飞机健康诊断在飞机的维护与排故中具有明显的优势，它能够从大量数据中及时对飞机进行故障诊断，并依靠数据库中存储的知识进行故障原因分析，这将显著减少维护人员的工作量，提高飞机故障诊断的工作效率。为适应下一代民用飞机故障诊断的需求，我们通过对大数据技术的深入研究，将该技术用于处理飞机运行过程中产生的大量数据，从而设计了一套基于大数据技术的故障诊断系统，只需将机载设备运行的相关参数信息输入，诊断系统就能够自动进行诊断分析，给出诊断结果、相应的故障原因以及排故方案，大大地提高了飞机维护效率，降低了飞机维护成本。
大数据技术 故障诊断 系统设计 机载设备
付昕 余汇
中国商飞上海飞机设计研究院,上海 201210
国内会议
上海
中文
343-348
2018-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）