以关联规则为基发掘图书馆读者适性书籍
图书馆经营理念的核心价值是读者和服务人员之间的互动，馆藏信息的传播扮演提升图书馆服务质量的辅助角色，在不同读者需求信息的差异性下，善用个人化服务技术调整信息是目前图书馆重要功能之一。本研究以图书馆读者之借阅数据为探勘数据来源，以某一读者为探勘目标，利用数据探勘中的关联规则(association rule)分别从以下两方面发掘读者适性书籍：一是考虑书籍是否出现在此读者的借阅数据中，文中设计一个方法探勘关联规则，其前置项目集必须被包含于此读者的借阅数据中，根据关联规则显示出的倾向特征可发掘此读者适性书籍；二是增加考虑读者曾经借阅书籍的次序性，文中设计一个方法探勘次序关联规则，其前置项目集必须被包含于此读者的借阅数据中，根据次序关联规则显示出的倾向特征可发掘读者适性次序书籍。文中根据提出的方法，以某一科技大学图书馆的借阅数据为例，设计与建置一个发掘读者适性书籍系统，并评估探勘结果的效益。本研究探勘结果，对图书馆规画读者个人适性书籍，进而以主动推荐讯息方式吸引读者借阅，可以提供非常有用的参考信息。
数据探勘 关联规则 借阅数据 适性书籍 图书馆
陈垂呈 郭建明 林容萱 余宗宪
南台科技大学信息管理系,台湾 台南 71005 南台科技大学财务金融系,台湾 台南 71005
国内会议
福州
中文
43-55
2018-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）