基于网络搜索指数-BP神经网络模型的景区旺季日客流量预测

摘要：

　　我国的旅游业在近十年来发展迅速，出游旅行的人数逐年递增，但当前的旅游管理依然存在很多问题，由于缺乏有效的管理所带来的旅游旺季游客滞留问题，已经成为了人们关注的焦点。网络搜索数据能够直观反应用户对某一事件的关注度，论文基于网络搜索指数与BP神经网络模型的结合，以我国著名的黄山风景区为例对旺季日客流量进行了预测，对解决互联网时代下的景区旺季短期客流量预测问题进行探讨，为解决旅游旺季的管理问题提供一种思路。

关键词： 网络搜索指数 关键词选取 BP神经网络 日客流量预测

作者: 李克卿 陆文星 梁昌勇

作者单位: 合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009 合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009;智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届中国管理科学年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 56-63

在线出版日期: 2018-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）