基于加权词语相似度计算的汽车维修知识问答系统研究

摘要：

　　问答系统是自然语言处理的应用热点，相似度计算作为问答系统的关键技术也有着越来越深入的研究。提出一种加权词语相似度计算方法，利用归一化的TFIDF值作为关键词权重进行相似度计算，通过加权余弦实现关键词间的距离匹配。构建出领域词库和领域知识库，并结合改进的算法对汽车维修知识问答系统进行设计与实现。实验证明，加权词语相似度算法提高了自动问答的灵活性和准确性。

关键词： 问答系统 加权词语相似度 汽车维修

作者: 余本功 范招娣

作者单位: 合肥工业大学管理学院,安徽 合肥 230009;过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽 合肥 230009 合肥工业大学管理学院,安徽 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届中国管理科学年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 64-69

在线出版日期: 2018-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）