以消费者为中心利用分群化方法发掘适性产品
企业运用信息技术可以快速储存消费者的交易数据,这些交易数据记录消费者曾经购买的产品,若能从这些大量交易数据中深入分析消费者的购买行为,将产品传达给最有兴趣的消费者,对提升企业经营必定可以提供相当大的帮助。本研究以消费者之交易数据为探勘数据来源,每一笔交易数据记录消费者曾经购买的产品项目,以k位消费者为探勘目标,k？1,考虑以消费者的交易数据为中心,设计一个分群化交易数据成k个群组的方法,且分群化后之k个群组的产品相似度总和为最大,分别从各群组中找出中心消费者与产品之间关联性,做为判断k位消费者适性产品的依据。分群化过程中除了保留PAM算法的精神,取代原先中心点的交易数据也能具备各消费者的群组独特性,且删除未包含k位消费者曾经购买任一产品的交易数据,可提升后续分群化计算效率。文中根据提出的方法,设计与建置一个发掘消费者适性产品探勘系统,其探勘结果对企业规划消费者适性产品推荐,可以提供相当有用的参考信息。
数据探勘 分群化 适性产品 交易数据
陈垂呈 黄惠苓 邱凤喜
南台科技大学信息管理系,台湾 台南 71005
国内会议
福州
中文
208-213
2018-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）