基于AHP-BP神经网络的政府信息资源配置研究
从信息设备投入、信息技术水平、信息人员素质、信息利用效率4个方面出发，对政府信息资源配置进行评价。针对传统AHP、BP神经网络评价方法的局限性，提出将AHP与BP神经网络相结合的思想构建评价模型。首先，利用AHP计算各指标综合权重；其次，将各指标权值按照重要程度进行筛选；最后，构建BP神经网络模型，将样本数据输入神经网络模型中，对其进行训练、测试并验证。文章将AHP与BP神经网络相结合对政府信息资源进行评价，不仅简化了神经网络模型，而且提高了计算的精确度，充分证明了方法的有效性和优越性。
政府信息资源 AHP 重要指标筛选法 BP神经网络
毛太田 王诗玉
湘潭大学 公共管理学院,湘潭 411105
国内会议
福州
中文
252-258
2018-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）