基于客户细分的P2P网贷违约风险评价
传统的P2P网络借贷违约风险评价将客户划分为"违约"和"非违约"，使用二分类方法预测客户的违约概率，其不足在于没有考虑到客户违约风险程度的变化。本文根据客户还款行为的违约风险程度将客户细分为无风险客户、低风险客户、高风险客户和损失客户，分析了四类客户的价值，并使用有序Logit模型进行违约风险预测，不仅可以帮助投资者提高投资组合的收益，还可以帮助平台根据投资者的风险偏好进行个性化推荐，提高投资者的投资积极性。最后，基于人人贷平台的客户借款和还款数据进行实证分析，验证了有序Logit模型不仅较四分类Logistic回归模型有更好的分类能力，而且较二分类Logistic回归模型具有更好的违约风险预测能力。
P2P网络借贷 违约风险评价 客户细分 有序离散选择
许天歌 蒋翠清
合肥工业大学管理学院,安徽 合肥 230009
国内会议
福州
中文
532-537
2018-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）