lightGBM融合算法预测数字加密货币趋势
数字加密货币正在疯狂，吸引了世界各国政府、企业和个人的关注。而数字加密货币的市场风险比较大，如何有效防范风险呢？本文的目的是构建lightGBM融合模型，并用VCM融合模型和Random Forests融合模型做对比，分别预测整个数字加密货币市场的未来趋势，以便为人们有效资源配置，抵御风险提供一种策略性思路。本文选取了2018年综合实力相对比较稳定的42种币种的日交易数据和相应的经济指标，利用上述三个模型分别预测了数字加密货币市场的未来趋势。实证结果表明：在10个交易日的周期内，相较于传统方式，本文的融合模型的预测效果比其他预测周期的预测效果好；未来趋势的预测不仅和预测周期有关系，还和币种的综合实力有关系。这启示我们，在进行数字加密投资时，要选择综合实力较强的币种，而且要选择适中的周期，以便保护我们的资产。
数字加密货币 lightGBM融合模型 预测周期
司马则茜 金晖
中淸宇大数据科技(北京)有限公司,北京 100020
国内会议
福州
中文
570-578
2018-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）