基于主成分logistic模型的银行定期存款业务分析
随着互联网的迅速发展，金融理财工具也在不断创新，余额宝等新型理财方式的出现，使银行的日常吸储业务受到了较大的影响，尤其体现在定期存款业务方面。在现有形势下，投资者是否还会把银行定期存款当作主要的避险投资手段？投资者进行定期存款的影响因素有哪些？投资者自身的那些特征会影响其选择定期存款业务进行投资？产品推介是否会促进定期存款业务的销售？银行业能否根据投资者自身的信息进行业务营销？以上这些，都是值得构建模型进行实证分析的内容。与已有的研究不同，本文对相关指标对于银行定期存款业务的具体影响力大小以及影响机理进行定性和定量的分析，运用数据挖掘方法，从数据中挖掘客户价值，从而提高服务客户的能力和水平，更重要的是提高银行的利润。本文收集了来自某国有银行的45211个客户的数据，通过选取相关变量，提取主因子，并进行分析研究，同时利用二分类logistic模型进行回归分析，确定各个主因子对于是否选择银行定期存款业务的影响力大小，从而提高银行储蓄存款金额和银行的投资回报率和安全性。研究发现，产品推介因子、教育贷款因子的提高，有助于客户更全面的了解银行定期存款业务，会正向激励客户选择银行定期存款业务；个人存贷款因子的增加，会减少银行定期存款业务；而年龄和工作状况对客户是否选择定期存款业务作为理财方式的影响并不显著。因此银行在进行业务营销时，应该全面的了解客户需求、掌握客户特征，将客户关系放在银行经营的核心位置，有针对性的进行产品推介，从而提高银行的投资回报率和经营利率。
主成分分析 logistic模型 银行定期存款
吴振信 刘斐 刘亚清 王书平
北方工业大学,北京,100144
国内会议
福州
中文
585-591
2018-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）