基于LDA和LSTM的电信投诉预分类研究
[问题]电信服务投诉数量巨大,对投诉原因进行预分类可帮助运营商提升问题处理效率,减少企业人力、物力的浪费。[方法]本文提出了一种结合LDA主题模型和LSTM神经网络模型的投诉文本预分类方法,从一定程度上克服了投诉文本长度较短难以分析的问题,[结果]并通过实验说明了本文提出的分类方法相比传统的机器学习分类模型分类效果更好,验证了方法的有效性。
电信投诉 预分类 LDA LSTM
余本功 陈杨楠 岳美 杨颖
合肥工业大学管理学院,合肥 230009;过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥 230009 合肥工业大学管理学院,合肥 230009
国内会议
福州
中文
811-815
2018-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)