基于灰色关联的碳排放多影响因素比较研究
发展低碳经济的关键在于对二氧化碳排放的影响因素进行分析。本文首先构造了一个较为全面的潜在碳排放影响因素的指标体系表,并将这些影响因素从人口,财富,技术角度分为三大类,再运用灰色绝对关联模型分析潜在因素与碳排放量的关联度,并以此划分有序的梯队层级区别重要和次要影响因素。同时,分析次要因素也是有价值的,可以作为靶向目标制定政策激活这些因素的碳排放影响力。接着,采取实例分析的形式来比较研究重庆市碳排放多影响因素,一共选取了2006-2015年期间影响二氧化碳排放量的24个潜在影响因素。结果发现人口类因素是碳排放量最重要影响因素,其中人口规模、城市化进程、受教育程度、职业背景分属第一、第二梯队;在剔除了下级梯队的潜在因素后,财富因素对碳排放的影响几乎等同人口因素;技术类因素对碳排放影响力较小,其中能源结构和技术改造这两个不重要因素属于第五梯队,却是2016年后的政策指向,说明非重要影响因素也是有研究价值的。最后,梳理总结了运用灰色关联方法比较研究碳排放多影响因素的分析思路,并结合实例分析结果为重庆市制定低碳减排政策提供了一些建议。
灰色关联分析 碳排放 绝对关联度 影响因素
余昇 王彩五
中南财经政法大学 工商管理学院,湖北 武汉 430073
国内会议
福州
中文
1286-1292
2018-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)