基于柯西变异的多策略协同进化粒子群算法
为了提高粒子群算法在优化仿真中的性能，提出基于柯西变异的多策略协同进化粒子群算法。该方法将种群划分为3 个子群，以一定的概率选中粒子进行柯西变异，未被选中的粒子采用不同的子群进化策略(大范围搜索策略，精细搜索策略，自适应速度更新策略)来调节自身的开发能力和探测能力，子群间通过共享信息来达成协同合作。仿真中将3 种策略应用在3 种测试函数的优化中，验证3 种策略的优点，同时对月球软着陆进行仿真寻优，结果表明改进PSO 的优化性能优于其它改进算法，采用OpenMP 对改进PSO进行并行化仿真，提高并行化PSO 算法的效率。
粒子群算法 多策略 开发 探测 柯西变异 OpenMP并行化
王永骥 苏婷婷 刘磊
华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室,湖北 武汉 430074
国内会议
珠海
中文
2875-2883
2018-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）