水稻叶片颜色可视化模拟方法研究
提出了一种基于SPAD 数据分布图像的水稻叶片颜色渲染方法.通过大田水稻样本试验采集水稻叶片图像并测定叶片SPAD 值,分析并构建了SPAD 值与叶片图像的R、G、B 分量值之间关系模型,模型判定系数分别为0.932 8,0.833 1,0.562 3,表明SPAD 与叶片图像R、G 颜色分量之间存在相关性.通过SPAD 数据分布图像表征SPAD 值在叶片表面的空间分布状况,对叶片表面的颜色差异以及随生长时间变化过程进行可视化模拟,并通过微软的Direct3D9.0 图形函数库和vc++编程,在前期水稻叶片三维模型的基础上,实现了水稻叶片颜色变化过程的可视化模拟,实现方法具有很好的推广性.
水稻 叶色 SPAD值分布图像 可视化
杨红云 孙爱珍 杨文姬 何火娇
江西农业大学软件学院,南昌 330045;江西省高等学校农业信息技术重点实验室,南昌 330045 江西农业大学理学院,南昌 330045;江西省高等学校农业信息技术重点实验室,南昌 330045
国内会议
珠海
中文
2892-2899
2018-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)