采用改进型智能水滴算法的电力环境经济调度
电力环境经济调度多目标优化旨在将发电的经济成本与污染气体排放降到最低。针对智能水滴算法在连续优化过程中搜索性能较低、容易陷入局部最优解的问题，提出一种基于模拟退火的智能水滴算法连续优化的改进算法。改进的算法在迭代次数以及对解的搜索上具有较好的优势。将改进型智能水滴算法应用于IEEE-30 节点含有6 机组的测试系统进行Matlab 仿真，可以求解电力机组环境经济调度多目标优化问题，并与其它方法求解该问题进行实验对比，实验结果验证所提出的算法的可行性和有效性。
环境经济调度 智能水滴算法 连续优化 模拟退火
赵文清 覃智补
华北电力大学计算机系,河北 保定 071003
国内会议
珠海
中文
3213-3218
2018-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）