稀有事件仿真算法综述
稀有事件因其发生概率很低、危害性较大而具有较高的研究价值，传统的蒙特卡洛方法很难对这一问题进行有效分析，稀有事件仿真技术可以通过方差缩减方法实现稀有事件的快速采样，进而对稀有事件发生的概率进行高效估计。近年来，该技术得到了快速的发展并广泛应用于多个领域，基于此，对稀有事件仿真算法的研究现状进行综述；概括、分析了主流算法的基本原理、存在的问题及研究进展；同时阐述和总结了算法的应用领域；探讨了稀有事件仿真技术未来的发展趋势。
稀有事件 重要性抽样 MCMC 多分裂算法
王丽萍 范文慧
清华大学自动化系,北京 100084
国内会议
珠海
中文
3249-3254,3263
2018-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）