基于RMBP神经网络的飞机电气故障智能诊断

摘要：

　　针对民航飞机维修中飞机电气故障维修存在的多发性、不易排除和费时费力的特点，提出应用RMBP 神经网络构建飞机电气故障智能诊断系统。因为RMBP 算法能够克服普通BP 算法收敛时间长、易陷入局部极小的缺陷以及适合进行大规模神经网络的训练，所以智能故障诊断系统应用RMBP 神经网络进行样本数据的学习。总结了经验数据，制订了样本集，进行了训练和测试。测试结果表明，飞机电气故障智能诊断系统能够正确诊断测试样本的故障，满足民航飞机电气故障维修的需要。

关键词： RMBP神经网络 专家系统 机器学习 故障诊断 民航飞机电气故障维修

作者: 贾立山 刘喆 孙毅

作者单位: 中国民航大学天津市民用航空器适航与维修重点实验室,天津 300300;中国民航大学航空地面特种设备民航研究基地,天津 300300 中国民航大学天津市民用航空器适航与维修重点实验室,天津 300300;中国民航大学航空地面特种设备民航研究基地,天津 300300;北京飞机维修工程有限公司天津分公司,天津 300300

会议类型: 国内会议

会议名称: 2018年中国仿真大会

会议地点: 珠海

会议语种:中文

页码: 3493-3501,3513

在线出版日期: 2018-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）