一种基于BP神经网络的VIRE改进算法研究

摘要：

　　针对VIRE 算法中阈值选择影响定位精度的问题，提出一种BP 神经网络与VIRE 相结合的射频识别定位方法(简称BP-VIRE).BP-VIRE 采用与VIRE 算法相同的阅读器配置与部署，以参考标签的RSSI 值和坐标值作为训练样本，采用误差反传训练的BP 算法构建基于神经网络的定位模型.仿真结果表明，与VIRE 相比，本算法在平均误差、最大误差、边界区域误差等定位性能方面得到较大提升，更适合于室内定位系统中的应用.

关键词： 室内定位 BP神经网络 VIRE 射频识别 RSSI

作者: 孔红山 郁滨

作者单位: 信息工程大学,郑州 450001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2018年中国仿真大会

会议地点: 珠海

会议语种:中文

页码: 3586-3595

在线出版日期: 2018-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）