基于图像识别的地质信息三维数据创建技术及大数据应用

摘要：

　　本文针对矿井地质信息采集中存在的问题，创造性的提出应用视觉、图像识别技术代替人工地质信息采集，从而推动地质信息采集向智能化采集时代迈进；基于图像识别获取的大数据，可以近似的实时用于煤矿安全监测与评价、巷道监测与预报；丰富的数据量可以利用虚拟现实技术或全息技术，形象直观的再现地质目标体。

关键词： 视觉、图像识别技术 虚拟、全息技术 大数据 智能化地质信息采集 数据挖掘 二维码 地质信息

作者: 孟庆彪 姚善化

作者单位: 淮南矿业集团地质勘探工程处井下物探队,安徽淮南232001 安徽理工大学,安徽淮南232001

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国煤炭学会矿井地质专业委员会2018年学术论坛

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 77-80

在线出版日期: 2018-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）