基于Python数据分析功能在空调器实验数据处理中的应用

摘要：

　　为简化空调测试工况以及快速提取制冷剂参数数据，基于Python 数据分析功能对空调实验数据的处理方法展开研究。测试得到空调器在不同环境工况下压缩机吸、排气口的压力和温度数据，分别建立压力和温度关于环境温度、压缩机机运行频率之间的数学模型，基于Python 数据分析库进行回归分析；建立制冷剂参数关于压力、温度的数学模型，基于Python 数据分析库进行多元非线性回归分析，进而确定制冷剂参数关于压力、温度的函数关系式；在此基础上，对回归分析结果数据进行可视化和误差分析。压力、温度数学模型的预测均值误差在5％以内，制冷剂参数回归分析结果与参考值之间的均值误差在1％以内。结论：通过Python 数据分析功能，建立的数学模型，可实现只测试一个实验工况数据，进而推导得出其余工况下的压力、温度数据以及相对应的制冷剂参数。

关键词： Python 空调器 数据分析 实验数据 多元回归分析

作者: 李磊鑫 李越峰 董维 邱名友

作者单位: 四川长虹空调有限公司,621000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2018年中国家用电器技术大会

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 518-524

在线出版日期: 2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）