基于云Smart 的电热水器节能用水研究
随着物联网技术的不断发展，为了满足热水器用户便捷、智慧、节能等新的用水需求，本文将电热水器本机端通过Wi-Fi 智能模块联网，将自身运行的各种参数上传到云Smart 平台.利用层次聚类算法动态实时预测用户未来24小时的用水情况，结合用户的诸如实时位置信息、当地的天气情况或用户的临时信息等辅助参数，更加准确地预测用水时间和目标温度.在为用户提供操作简便、智慧用水的前提下，测试结果表明为用户节省电能38.17％以上.最后，利用信息大数据，针对不同地区的峰谷调峰电价制度，合理提前或推后热水器的开启加热时间，在节能的同时，为用户带来了可观的经济效益.
电热水器 用水习惯 用水预测 层次聚类算法 云Smart
王爽 盛保敬 周云杰 陈小雷 薛祥玉 付信嵩
青岛经济技术开发区海尔热水器有限公司,266100 数字化家电国家重点实验室,266101
国内会议
宁波
中文
1076-1082
2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）