情感分析技术在研究生评教文本中的应用研究
评教最能直观反映出课程教学的优缺点，有效的挖掘利用评教文本受到教师、教学管理者的高度关注。教学评价不同于以往的产品评论，产品评论通常直接带有强烈的主观色彩和情感信息，而教学评价的情感特征不明显，带有建议性的评论数量较多。此外，评教文本完全来源于高校学生群体，复杂句式使用更多，传统的情感分析方法往往忽略对复杂句式的分析。针对评教文本的上述特点，本文提出一种基于领域扩展情感词典的情感分析算法，该方法基于情感词典，融合复杂句式特征，定量计算评教文本的情感强度，并使用短文本抽取技术抽取出评教文本中带有建议性的评论反馈给教师以有针对性的改革授课方式，提高教学质量。基于南京理工大学研究生综合管理信息系统中的评教文本，对本文所提算法进行了验证，分析结果表明本文所提算法有效解决了评教文本的情感分类问题，具有较强的实用性。
评教 情感分析 教学质量 建议抽取
严霞 张琨 麻孟越 张佳慧 蒋彤彤
南京理工大学
国内会议
大连
中文
67-76
2018-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）