可控励磁直线同步电动机神经网络PID控制的研究

摘要：

　　传统PID控制虽然具有结构简单、技术成熟、易实现等优点，但在非线性度高、外部干扰强的应用场合常常不能达到理想的控制效果，因此，为使控制系统具有更好的抗干扰能力和自适应能力，采用神经网络PID控制策略以减小外部干扰对控制系统的影响；通过神经网络对PID控制器的参数进行调整，使可控励磁直线同步电动机控制系统的性能得到提高。仿真结果表明在该控制策略下，可控励磁直线电动机伺服系统对外部扰动和自身参数摄动具有良好的鲁棒性，从而验证该控制方法的有效性。

关键词： 可控励磁直线同步电动机 PID控制 神经网络

作者: 王智豪 蓝益鹏

作者单位: 沈阳工业大学电气工程学院,辽宁沈阳 110870

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届沈阳科学学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）