电力变压器油中溶解气体在线监测系统研究
在分析和比较了多种电力变压器油中溶解气体在线监测方法的基础上，提出了电力变压器油中溶解气体在线监测系统的基本结构，并针对油中气体的油气分离、气体检测、信号滤波、数据分析及故障诊断等关键环节，做出了具体的解决方案。分别建立了数据处理模型和故障诊断模型，并对两种模型进行了仿真研究。结果表明，基于卡尔曼滤波的色谱峰识别算法具有更高的准确性和可靠性；基于小波神经网络的故障诊断算法明显优于传统的诊断方法，能够准确地定性和定量地对变压器绝缘的劣化故障做出判断。该系统具有整体可靠性好、自动化程度高、采集数据精度髙等特点，有着广泛而良好的应用前景。
电力变压器 溶解气体 在线监测 故障诊断
郑啸瑜 厉伟 马利东 程梓航 白学磊
沈阳工业大学,辽宁,沈阳 110870 内蒙古电力公司呼和浩特供电局,内蒙古,呼和 浩特 010010 国家电网大连供电公司,辽宁,大连 116000
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2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）