基于ANN-CA的酉阳中心城区城市增长边界模拟研究
在当前国土空间规划背景下，城市拓展应当注重以绿色发展为导向的高质量发展路子，形成因地制宜的合理规模和空间布局。而各类模型的发展应用对于模拟预测未来城市用地变化具有重要作用，可为城市整体规划和布局提供依据。本文以在满足酉阳县政府对于城市拓展的大规模用地需求的基础上，划定合理可用的酉阳县中心城区城市增长边界为目标，借助GeoSOS平台，对当地城市未来空间拓展通过ANN-CA模型进行了模拟研究。首先，基于酉阳县中心城区2015年和2020年两个年份的土地利用数据和各类影响因素，包括自然因素、社会经济因素以及交通因素，对人工神经网络(ANN)进行训练，得出元胞自动机(CA)转换规则；然后根据确定的转换规则对酉阳县中心城区2025年城市用地拓展进行模拟；最后通过生态保护红线、城镇建设适宜性评价等刚性要求和上位规划里中心城区未来发展定位的补充判断，最终划定出酉阳县中心城区四个组团的城市增长边界，为后续国土空间土地利用提供规划基础。
城市增长边界 ANN-CA GeoSOS
沈恩穗 胡晓艳 陈星余
重庆大学建筑城规学院
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）