基于百度热力图的中小城市交通需求预测
交通需求预测作为城市交通规划中的重要组成部分,其与城市交通网络设计、交通发展政策制定以及方案评价都有着密切联系。但传统交通调查存在资金成本高、耗时耗力导致中小城市交通调查难以实施等问题,LBS数据发展为中小城市交通规划提供极大改革。论文以百度热力图所提供的实时动态大数据为依据,以山西省阳城县城为例,对中小城市未来交通需求量进行测算及分析。测算方法以传统的交通四阶段法为基础结合百度热力图数据,建立路段阻抗模型,通过TransCAD软件实现研究区的路网交通流量分配。其能较好地预测未来城市路段及交叉口交通量,缓解改善城市交通拥堵问题,并为城市交通规划提供依据。研究表明适当挖掘、处理后的百度热力图数据能为城市交通规划提供更多动态的视角与方法。
百度热力图 LBS大数据 交通需求预测 中小城市 交通规划
颜文碧 冯德懿 涂灵力 孙忠伟
重庆大学建筑城规学院 贵阳市城乡规划设计研究院
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）