基于多维敏感因素识别的脱贫地区返贫风险评估:逻辑、路径与特征--以贵州为例
贵州曾作为我国集中连片特困地区之一受到自然地理环境阻碍、城乡资源配置失衡和自主发展意识薄弱的主客观因素影响，在中国全面脱贫后面临由于政策资金外力的路径依赖和社会发展需求与空间要素错配，所导致空间治理失效、生产发展失序、社会运转失活的返贫风险，因此有必要识别贵州高相关性多维返贫影响因子以评估返贫风险空间分布特征。通过面板向量自回归PVAR-CART复合模型遴选出县域扰动下具备高响应特征的返贫敏感因子，结合层次分析法(AHP)和熵值法从政策资本保障、产业内生动力、自然风险冲击、设施服务质量等维度筛选12项指标构成返贫风险评估体系。由评估结果可知，贵州随着贫困县(市、区)脱贫摘帽的完成多维返贫风险整体攀升，呈现黔西、黔南地区风险高而黔中和黔东地区较低的时空分异特征，并随着时间迁移有黔西北向黔东南波动的分化趋势；区域间的协同减贫演化呈现以黔中为核心向外渐弱的圈层格局。由此研判贵州省内返贫风险较高的地区应从产城融合、设施共享、生态共治等方面加强区域耦合协同发展以制约返贫风险。
返贫风险 因素识别 评估体系 区域协同
耿虹 熊章瑞
华中科技大学建筑与城市规划学院
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）