基于多源数据的存量工业用地集约利用潜力研究
研究目的：基于政务、网络等多源数据构建综合评价指标体系，研究存量工业用地集约利用潜力快速、量化的系统评价方法，为日益突出的城市发展空间紧缺等问题提供解决方案.研究方法：基于地理编码和栅格化的空间分析技术，运用土地生态位模型评价用地现状利用效率，运用聚类分析算法评估用地未来利用潜力，并结合现状与未来分析结果构建用地集约利用潜力综合评价模型.研究结论：研究区集约利用潜力高的工业用地主要分布仙桥街道、梅云街道、揭阳大道揭东片区，面积占比35.51％，应最优先再开发利用；效率高、利用潜力高的工业用地主要分布仙桥、磐东街道，效率低、利用潜力低的工业用地主要分布梅云、仙桥街道，面积占比55.57％，用地效率与利用潜力相对匹配；集约利用潜力低的工业用地面积占比8.92％；仙桥街道工业用地面积最大，其工业用地低效用地占比均超过60％，而用地的集约利用潜力也最高，该区域内大范围的再开发提质发展工作有待进行.创新点：地理编码及栅格化空间分析技术为政务、网络等多源数据的快速融合及街区评价提供支撑，结合用地现状与未来视角综合评价模型，在解决存量建设用地集约利用潜力问题上具有实施快速、分析综合、指导性强特征.
集约利用潜力 多源数据 土地生态位 聚类分析
马星 彭雨滕
广东省城乡规划设计研究院有限责任公司,大数据中心 广东省城乡规划设计研究院有限责任公司
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）